Projekt se zabývá výpočetní celogenomovou analýzou bakteriálních genomů pomocí metod číslicového zpracování signálů (DSP). První částí projektu je vývoj nového algoritmu pro skládání genomu s detekcí segmentů s variabilním počtem kopií (CNV) ze sekvenačních dat v signálové podobě. Tento algoritmus umožní lépe zachovat repetitivní informaci obsaženou v sekvenci nezbytnou pro další část projektu. Ta je zaměřena na detekci a klasifikaci mobilních genetických elementů (MGE) nesoucích geny antibiotické rezistence. Na základě známých MGE s pomocí metod DSP jako spektrální analýza, vlnková transformace nebo nukleotidové denzitní motivy bude sestavován vektor charakteristických příznaků potřebný pro sestavení klasifikačního modelu metodami strojového učení. Klasifikační modely budou použity pro identifikaci nepopsaných MGE, což povede k přesnějšímu popisu vzniku a šíření bakteriální rezistence. Vývoj výpočetních metod bude testován a laboratorně ověřen na reálných záznamech genomů bakterií Klebsiella pneumoniae a Clostridium difficile laboratoří molekulární biologie FN Brno.
Výkonnostní techniky pro sestavování a anotaci bakteriálního genomu využívající číslicové zpracování genomických signálů
GA17-01821S
Project leader
Description
Project type
Basic research
Project detail