Vedoucí
Hlavní výzkumné činnosti
- "Rychlé rozpoznání a rekonstrukce srdečních rovin pomocí umělé inteligence z 3D MRI přehledového snímku srdce" ve spolupráci s Fakultní nemocnicí u svaté Anny (FNUSA) v Brně a Všeobecnou fakultní nemocnicí (VFN) v Praze
- "Vliv permeability a porosity trombu na úspěšnost mechanické rekanalizace u mozkové cévní příhody" ve spolupráci s Fakultní nemocnicí u svaté Anny (FNUSA) v Brně
- "Detekce ložisek osteolýzy pomocí nízkodávkového DECT u pacientů s mnohočetným myelomem s využitím metod hlubokého učení" ve spolupráci s Fakultní nemocnicí Brno (FN Brno)
- "Analýza 3D CT medicínských obrazových dat" – dlouhodobá (od roku 2008) spolupráce s mezinárodní firmou Philips HealthCare v rámci dohody o vědecké spolupráci
Hlavní výsledky výzkumu - praktické
- pokročilá metoda 3D CT angiografie dolních končetin
- plně automatický softwarový systém pro segmentaci deformovaných a patologických páteří včetně detekce míšního kanálu a rozpoznání typu obratlů
- plně automatický nástroj pro počítačem podporovanou diagnostiku s účelem detekce, segmentace a klasifikace kostních metastáz a nádorů v pátři
- plně automatický softwarový nástroj pro zarovnání mozku do specifických radiologických pohledů při CT vyšetření hlavy
- softwarový nástroj pro detekci a klasifikaci mozkových hemoragií při CT vyšetření hlavy
- volně dostupný softwarový nástroj pro automatické zarovnání CT obrazových dat (celotělových i částečných) do souřadného systému LPS (Left-Posterior-Superior)
Hlavní výsledky výzkumu - publikace
- Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps
- Combining Deep Learning and Radiomics for Automated, Objective, Comprehensive Bone Marrow Characterization From Whole-Body MRI: A Multicentric Feasibility Study
- VerSe: A Vertebrae Labelling and Segmentation Benchmark for Multi-detector CT Images
- Learning–based vertebra localization and labeling in 3D CT data of possibly incomplete and pathological spine
- Deep convolutional neural network-based segmentation and classification of difficult to define metastatic spinal lesions in 3D CT data
Projekty/Průmyslové zakázky
Analysis of specific types of medical image data
Rok zahájení
2008
Hlavní řešitel
3D and 4D CT image data registration - research collaboration agreement
Rok zahájení
2008
Hlavní řešitel