Vedoucí
Hlavní výzkumné činnosti
- Vývoj komplexních algoritmů pro zpracování a analýzu tomografických dat
- Vytváření nástrojů umělé inteligence pro pokročilou analýzu obrazů
- Návrh metodik a implementace podpůrných systémů lékařské diagnostiky
- Automatizace rutinních procesů analýzy obrazových dat
Hlavní výsledky výzkumu - praktické
- DeepFoci - plně automatizovaný program pro určení počtu dvojitých zlomů DNA a morfometrickou analýzu s využitím hlubokého učení.
- CTDeepRot - nástroj pro automatickou rotaci CT snímků páteře do standardizované polohy HFS.
- AO_Retinal - segmentace a analýza tlouštěk stěn cév retinálních snímků z adaptivní optiky.
- DiffReg - koregistrační technika medicínských obrazů založená na auto-diferenciaci strojového učení.
- QuantSharp - zdrojový kód pro automatickou evaluaci ostrosti MRI obrazů.
Hlavní výsledky výzkumu - publikace
- Deep convolutional neural network-based segmentation and classification of difficult to define metastatic spinal lesions in 3D CT data
- Learning–based vertebra localization and labeling in 3D CT data of possibly incomplete and pathological spines
- VerSe: A Vertebrae Labelling and Segmentation Benchmark for Multi-detector CT Images
- Self-supervised pretraining for transferable quantitative phase image cell segmentation
- DeepFoci: Deep Learning-Based Algorithm for Fast Automatic Analysis of DNA Double-Strand Break Ionizing Radiation-Induced Foci
- Self-supervised pretraining for transferable quantitative phase image cell segmentation
